Регион Арктика располагается за Северным полярным кругом и включает в себя Северный Ледовитый океан, Гренландию, несколько островов, а также северные оконечности Европы, России (Сибири), Аляски и Канады.
Арктика поделена на пять секторов ответственности между США, Россией, Норвегией, Канадой и Данией. Тем не менее, точная граница Арктики не определена.
В соответствии с Указом Президента России «О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации”, российская часть Арктики включает в себя:
- Мурманскую область;
- Ненецкий автономный округ;
- Чукотский автономный округ;
- Ямало-Ненецкий автономный округ;
- Муниципальное образование городского округа “Воркута” (Республика Коми);
- Территории Аллаиховского улуса, Анабарского национального (Долгано-Эвенкийского) улуса, Булунского улуса, Нижнеколымского района, Усть-Янского улуса (Республика Саха (Якутия));
- Территории городского округа города Норильска, Таймырского (Долгано-Ненецкого) муниципального района, Туруханского района (Красноярский Край);
- Территории муниципальных образований “город Архангельск”, “Мезенский муниципальный район”, “Новая Земля”, “Город Новодвинск”, “Онежский муниципальный район”, “Приморский муниципальный район”, “Северодвинск” (Архангельская область)
Рассмотрим показатель, характеризующие ледовый покров Арктики, именуемый площадью ледового покрытия.
Данный показатель формирует представление о площади льда, а также о «кучности» ледового покрытия, что влияет на скорость таяния, потенциальное распределение льдов, а также на объем мелких дрейфующих льдов, не входящих в нормальное исчисление площади ледового покрытия. [3]
Данные рассматриваемого показателя сформированы на основании помесячной информации в период с 2000 по 2014 года:
Таблица 1. Площадь ледового покрытия (январь-июль) [1]
Год |
Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь | Июль |
2000 |
12,22 |
13,02 |
13,10 |
12,51 |
11,18 |
8,99 |
6,31 |
2001 |
12,27 |
13,14 |
13,57 |
12,99 |
11,32 |
9,01 |
6,22 |
2002 |
12,19 |
13,36 |
13,36 |
12,35 |
11,11 |
9,13 |
6,34 |
2003 |
12,21 |
13,16 |
13,36 |
12,38 |
10,82 |
9,05 |
6,06 |
2004 |
12,19 |
12,87 |
12,93 |
12,08 |
10,86 |
9,18 |
6,43 |
2005 |
11,84 |
12,27 |
12,67 |
12,16 |
10,83 |
8,74 |
5,81 |
2006 |
11,57 |
12,28 |
12,44 |
11,97 |
10,39 |
8,34 |
5,71 |
2007 |
11,79 |
12,52 |
12,49 |
11,75 |
10,71 |
8,15 |
5,03 |
2008 |
11,95 |
12,87 |
13,20 |
12,43 |
10,92 |
8,52 |
5,74 |
2009 |
11,97 |
12,87 |
13,08 |
12,58 |
11,15 |
8,92 |
5,77 |
2010 |
11,68 |
12,60 |
13,19 |
12,50 |
10,54 |
8,02 |
5,27 |
2011 |
11,47 |
12,41 |
12,48 |
12,11 |
10,41 |
8,20 |
5,04 |
2012 |
11,87 |
12,37 |
13,08 |
12,53 |
10,72 |
7,77 |
4,76 |
2013 |
11,57 |
12,84 |
13,10 |
12,39 |
10,93 |
8,63 |
5,46 |
2014 |
11,66 |
12,12 |
12,52 |
12,02 |
10,66 |
8,37 |
5,56 |
Таблица 2. Площадь ледового покрытия (август-декабрь) [1]
Год |
Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь | Среднегодовое значение |
2000 |
4,71 |
4,31 |
6,64 |
8,81 |
10,93 |
9,39 |
2001 |
4,87 |
4,55 |
6,59 |
9,02 |
10,90 |
9,54 |
2002 |
4,23 |
3,98 |
6,20 |
8,69 |
10,49 |
9,29 |
2003 |
4,44 |
4,01 |
5,93 |
8,50 |
10,58 |
9,21 |
2004 |
4,57 |
4,35 |
6,35 |
8,90 |
10,74 |
9,29 |
2005 |
4,14 |
4,03 |
5,71 |
8,73 |
10,91 |
8,99 |
2006 |
4,24 |
3,97 |
5,74 |
8,07 |
10,51 |
8,77 |
2007 |
3,11 |
2,78 |
4,21 |
8,00 |
10,10 |
8,39 |
2008 |
3,47 |
2,99 |
5,45 |
8,73 |
10,11 |
8,87 |
2009 |
3,84 |
3,47 |
4,92 |
8,05 |
10,64 |
8,94 |
2010 |
3,60 |
3,07 |
5,19 |
8,11 |
10,25 |
8,67 |
2011 |
3,06 |
2,94 |
4,66 |
8,18 |
10,08 |
8,42 |
2012 |
2,56 |
2,15 |
4,27 |
7,74 |
10,28 |
8,34 |
2013 |
3,88 |
3,54 |
5,65 |
8,33 |
10,11 |
8,87 |
2014 |
3,99 |
3,39 |
5,27 |
8,35 |
10,48 |
8,70 |
Рисунок 1 – Среднегодовые значения площади ледового покрытия за 2000-2014гг, млн. км. кв.
На диаграмме (рисунок 1) приведены данные о площадях ледового покрытия за рассматриваемые периоды. На данном графике просматривается основная тенденция показателя: его уменьшение, и, как следствие, и снижение общего объема, площади и концентрации ледового покрытия Арктического региона.
Выполним прогноз для определения площади ледового покрытия на последующий период [4].
На основе предполагаемых линий тренда построим модель, представленную на рисунке 2.
Рисунок 2 – Тренд толщины ледового покрытия морской поверхности
Построенную модель проверим на основе предпосылок метода наименьших квадратов, в частности с использованием критерия поворотных точек, критерия Дарбина-Уотсона, R/S-критерия[5]. Для данной модели критерии выполняются:
- подтверждена случайность остаточной компоненты;
- подтверждено отсутствие автокорреляции в остатках;
- подтверждена независимость распределения остаточной компоненты.
Ниже приведено исследование адекватности модели.
Таблица 3. Расчетные данные
Показатель (х) |
Год |
Результат (y) |
Результат факт |
Остатки |
1 |
2000 |
9,55 |
9,39 |
0,152 |
2 |
2001 |
9,41 |
9,54 |
- 0,132 |
3 |
2002 |
9,28 |
9,29 |
- 0,010 |
4 |
2003 |
9,16 |
9,21 |
- 0,052 |
5 |
2004 |
9,05 |
9,29 |
- 0,238 |
6 |
2005 |
8,95 |
8,99 |
- 0,034 |
7 |
2006 |
8,87 |
8,77 |
0,098 |
8 |
2007 |
8,79 |
8,39 |
0,407 |
9 |
2008 |
8,73 |
8,87 |
- 0,134 |
10 |
2009 |
8,68 |
8,94 |
- 0,259 |
11 |
2010 |
8,64 |
8,67 |
- 0,030 |
12 |
2011 |
8,61 |
8,42 |
0,189 |
13 |
2012 |
8,59 |
8,34 |
0,250 |
14 |
2013 |
8,58 |
8,87 |
- 0,285 |
15 |
2014 |
8,59 |
8,70 |
- 0,110 |
16 |
8,60 |
133,66 |
- 0,19 |
Рисунок 3 – График остатков
Таким образом, основываясь на построенную модель, можно прогнозировать следующие показатели (таблица 4):
Таблица 4. Фактические и прогнозные показатели состояния ледового покрытия
t |
Площадь льда, млн.км.кв. |
2000 |
9,39 |
2001 |
9,54 |
2002 |
9,29 |
2003 |
9,21 |
2004 |
9,29 |
2005 |
8,99 |
2006 |
8,77 |
2007 |
8,39 |
2008 |
8,87 |
2009 |
8,94 |
2010 |
8,67 |
2011 |
8,42 |
2012 |
8,34 |
2013 |
8,87 |
2014 |
8,70 |
2015 (прогноз) |
8,60 |
Построение эконометрической модели может быть использовано для прогнозирования состояния ледового покрытия в дальнейшие периоды, что позволит прогнозировать изменения погодных условий как арктического региона, так и близлежащих регионов, находящихся в непосредственной близости к региону. Кроме этого данные могут быть использованы для определения трендов состояния льда, отслеживания их цикличности или нециклического характера изменений с целью формирования глобальных выводов о грядущих изменениях и анализе данных.
Библиографический список
- Официальная статистика [Электронный ресурс] Сайт Национального информационного центра Снега и Льда (Университет Колорадо, США, Колорадо). URL: ftp://sidads.colorado.edu/pub/DATASETS/nsidc0001_polar_stereo _tbs/north/ (дата обращения: 05.01.2015).
- Информационный портал [Электронный ресурс] Сайт посвященный описанию материков, континентов, регионов и климата. URL: http://www.world-globe.ru/regions/arctic/ (дата обращения: 05.01.2015).
- Антипин А.Л., Зеленина Л.И. Прогнозирование и последствия изменения площади льда в Артике// Экономика и социум: научный журнал. – 2014. - №4(13) URL: http://iupr.ru/sovremennye_nauki_i_obrazovanie__4_13__2014g_/ (дата обращения: 08.01.2015).
- Антипин А.Л., Зеленина Л.И. Исследование динамики льдов Арктики // Исследования в области естественных наук. 2014. №12. URL: http://science.snauka.ru/2014/12/8674 (дата обращения: 08.01.2015).
- Зеленина Л.И., Федькушова С.И. Прогнозирование и последствия изменения климата Арктического региона // Электронное научное издание «Арктика и Север» №5 (январь) 2012- Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет,2012. – с. 109-114
- Зеленина Л.И., Федькушова С.И. Арктические льды: прогноз и адаптация // Инноватика: научный журнал. – Санкт-Петербург: ООО ИННОВАТИКА, 2014, №2.– ЭЛ № ФС 77-57224, ISSN 2312-2765, с.27-31