<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Научно-практический журнал «Исследования в области естественных наук» &#187; statistics</title>
	<atom:link href="http://science.snauka.ru/tags/statistics/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://science.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 13 Jan 2026 12:22:33 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Усредненный процент коры деревьев ели сибирской (Picea obovata L.) по нормативно-справочным материалам</title>
		<link>https://science.snauka.ru/2015/01/8961</link>
		<comments>https://science.snauka.ru/2015/01/8961#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 31 Jan 2015 15:20:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Вайс Андрей Андреевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[Биология]]></category>
		<category><![CDATA[bark percent]]></category>
		<category><![CDATA[standard]]></category>
		<category><![CDATA[statistics]]></category>
		<category><![CDATA[table]]></category>
		<category><![CDATA[норматив]]></category>
		<category><![CDATA[процент коры]]></category>
		<category><![CDATA[статистический показатель]]></category>
		<category><![CDATA[таблица]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://science.snauka.ru/?p=8961</guid>
		<description><![CDATA[Ель сибирская (Picea obovata L) относится к тонкокорым породам Сибири. И.И. Гусев [1, с. 29] установил, что район исследования в незначительной степени влияет на толщину коры ели Европейского Севера. При этом ученый определил размер коры с учетом бонитета древостоя (III-V класса бонитета и Va класса бонитета). В худших условиях местопроизрастания толщина коры была больше при [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: left;" align="center">Ель сибирская (Picea obovata L) относится к тонкокорым породам Сибири. И.И. Гусев [1, с. 29] установил, что район исследования в незначительной степени влияет на толщину коры ели Европейского Севера. При этом ученый определил размер коры с учетом бонитета древостоя (III-V класса бонитета и Va класса бонитета). В худших условиях местопроизрастания толщина коры была больше при достоверном различии. Автор отмечал несущественную роль возраста при вычислении двойной толщины коры.</p>
<p>В нормативно-справочных документах информация об объемах коры представлена в сортиментных, товарных и массовых таблицах, составленных для дерева в целом. Основным методом определения объема коры является формула Губера, использующая данные геометрического обмера мерной вилкой диаметров отрезков (через 1,2 метра) в коре и без коры.</p>
<p>Данные из различных источников собраны в различных районах СССР и Российской Федерации: Украины, Беларуссии, Европейской части России, Западно-Сибирской равнины, Средне-Сибирского плоскогорья, Красноярского края, Нижней Ангары.</p>
<p>По причине вариабельности материала был проведен статистический анализ процента коры от объема (%) по ступеням толщины: средняя величина (Хср), стандартное отклонение (σ), основная ошибка (mx) и точность опыта (р). В итоговой таблице приведены результаты расчетов и средние параметры процента коры от объема деревьев ели по ступеня толщины.</p>
<p>Выполненный статистический анализ показывает, что средние параметры в целом (исключение начальные ступени 4-10 см) соответствуют параметрам генеральной совокупности при вероятности 0,683.</p>
<p>В результате можно констатировать уменьшение процента коры от объема деревьев ели по ступеням толщины с 15% у тонкомерных стволов до 6% у стволов максимальной толщины.</p>
<p>Таблица  – Статистический анализ данных ели по ступеням толщины и итоговый усредненный процент коры от объема деревьев</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2" valign="top" width="14%">&nbsp;</p>
<p>Ступень</p>
<p>толщины, см</td>
<td colspan="5" valign="top" width="70%">Статистические показатели при уровне вероятности 0,683</td>
<td rowspan="2" valign="top" width="14%">Усред-</p>
<p>ненный</p>
<p>процент коры,</p>
<p>%</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Хmin- Xmax</td>
<td valign="top" width="14%">&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Xср</td>
<td valign="top" width="14%">&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>σ</td>
<td valign="top" width="14%">&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>mx</td>
<td valign="top" width="11%">&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Р, %</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">1</td>
<td valign="top" width="14%">2</td>
<td valign="top" width="14%">3</td>
<td valign="top" width="14%">4</td>
<td valign="top" width="14%">5</td>
<td valign="top" width="11%">6</td>
<td valign="top" width="14%">7</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">8</td>
<td valign="top" width="14%">8-22</td>
<td valign="top" width="14%">16,5</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">17</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">12</td>
<td valign="top" width="14%">11-21</td>
<td valign="top" width="14%">16,1</td>
<td valign="top" width="14%">5,30</td>
<td valign="top" width="14%">3,75</td>
<td valign="top" width="11%">23,2</td>
<td valign="top" width="14%">16</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">16</td>
<td valign="top" width="14%">10-19</td>
<td valign="top" width="14%">16,0</td>
<td valign="top" width="14%">0,99</td>
<td valign="top" width="14%">0,57</td>
<td valign="top" width="11%">3,6</td>
<td valign="top" width="14%">16</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">20</td>
<td valign="top" width="14%">10-18</td>
<td valign="top" width="14%">14,7</td>
<td valign="top" width="14%">0,92</td>
<td valign="top" width="14%">0,53</td>
<td valign="top" width="11%">3,6</td>
<td valign="top" width="14%">15</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">24</td>
<td valign="top" width="14%">9-14,6</td>
<td valign="top" width="14%">12,5</td>
<td valign="top" width="14%">0,07</td>
<td valign="top" width="14%">0,04</td>
<td valign="top" width="11%">0,3</td>
<td valign="top" width="14%">13</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">28</td>
<td valign="top" width="14%">9-14,3</td>
<td valign="top" width="14%">12,0</td>
<td valign="top" width="14%">0,21</td>
<td valign="top" width="14%">0,12</td>
<td valign="top" width="11%">1,0</td>
<td valign="top" width="14%">12</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">32</td>
<td valign="top" width="14%">8-14,3</td>
<td valign="top" width="14%">11,4</td>
<td valign="top" width="14%">1,27</td>
<td valign="top" width="14%">0,73</td>
<td valign="top" width="11%">6,5</td>
<td valign="top" width="14%">11</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">36</td>
<td valign="top" width="14%">8-12,6</td>
<td valign="top" width="14%">10,6</td>
<td valign="top" width="14%">0,78</td>
<td valign="top" width="14%">0,45</td>
<td valign="top" width="11%">4,2</td>
<td valign="top" width="14%">11</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">40</td>
<td valign="top" width="14%">8-13</td>
<td valign="top" width="14%">11,0</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">11</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">44</td>
<td valign="top" width="14%">7-18</td>
<td valign="top" width="14%">11,8</td>
<td valign="top" width="14%">3,96</td>
<td valign="top" width="14%">2,29</td>
<td valign="top" width="11%">19,3</td>
<td valign="top" width="14%">11</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">48</td>
<td valign="top" width="14%">7-11,5</td>
<td valign="top" width="14%">9,5</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">52</td>
<td valign="top" width="14%">6-11,7</td>
<td valign="top" width="14%">9,3</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">56</td>
<td valign="top" width="14%">6-11,6</td>
<td valign="top" width="14%">9,6</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">60</td>
<td valign="top" width="14%">5-12,3</td>
<td valign="top" width="14%">9,7</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="14%">64</td>
<td valign="top" width="14%">5</td>
<td valign="top" width="14%">5</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="14%">-</td>
<td valign="top" width="11%">-</td>
<td valign="top" width="14%">5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: Хmin &#8211; Xmax – диапазон данных по проценту коры, %.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://science.snauka.ru/2015/01/8961/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
