УДК 681.324

ВЕНОГРАФИЯ, КАК БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ АУТЕНТИФИКАЦИИ/ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ К ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ

Трошков А.М.1, Горденко Д.В.1, Кондрашов А.В.1
1Ставропольский государственный аграрный университет, Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры прикладной информатики

Аннотация
Данная статья посвящена возможности применения венографии в аутентификации/идентификации личности. Анализ показывает, что точность оценки параметров венографии еще недостаточна, с этой целью предлагается улучшить точность обработки венографических параметров.

Ключевые слова: биометрические характеристики, Венография, идентификация личности


VENOGRAPHY AS BIOMETRICS AUTHENTICATION / IDENTITY TO CONTROL ACCESS TO INFORMATION RESOURCES

Troshkov A.M.1, Gordenko D.V.1, Kondrashov A.V.1
1Stavropol State Agrarian University, Ph.D., Associate Professor, Department of Applied Informatics

Abstract
This article is devoted to the possibility of using venography in authentication / identification. The analysis shows that the accuracy of the parameter estimates venography is still inadequate, for this purpose is proposed to improve the accuracy of processing venograficheskih parameters.

Keywords: biometric characteristics, personal identification, Venography


Рубрика: Общая рубрика

Библиографическая ссылка на статью:
Трошков А.М., Горденко Д.В., Кондрашов А.В. Венография, как биометрические параметры аутентификации/идентификации личности для управления доступом к информационным ресурсам // Исследования в области естественных наук. 2013. № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://science.snauka.ru/2013/04/4751 (дата обращения: 30.04.2017).

Венография применяется в медицине для диагностирования различных заболеваний. Исследования венозных рисунков, показывает, что геометрические картинки различных частей венозных рисунков имеют индивидуальный признак (рисунок 1) [2].


Рисунок 1 – Венография различных фрагментов человека

Анализ антропометрических венозных сегментов и рисунков показывает, что индивидуальные признаки венографии можно выбирать фрагментально. Фрагменты венографии рассматриваются отдельными рисунками. Рисунок вен уникален тем, что не меняется с возрастом.


а) б)

Рисунок 2 – Фрагмент венографии топографии передней локтевой области

(а - рисунок вен, б - оценочная матрица размерностью 8x8)

Рисунок вен считывается инфракрасным устройством, для четкости изображения подсвечивается инфракрасным излучением (рисунок 2).


а) б)

Рисунок 3 – Наложение матрицы на сегмент

(а – матрица оценки венографии, б – код венографии)

Для обработки объектов венографии и кодирования сегментарной информации предлагается произвести наложение рисунка 2а и рисунка 2б в результате получаем комбинированный фрагмент (рисунок 3). По строкам и столбцам матрицы (рисунок 2б) определяем, попадает ли венозные сосуды венографии (рисунок 2а) в матричную систему. На основании обработки информации (рисунок 3а) происходит заполнение или не заполнение матричной системы соответственно «0» или «1», исходя из этого, создается матричный код венографического сегмента (рисунок 3б).


Рисунок 4 – Распределение блоков и кодов на цифровой информационной шкале

На основании методики распределения блоков и кодов происходит формирование цифровой информационной шкалы (рисунок 4) [1].


Рисунок 5 – Формирование кодограммы венографии фрагмента

С целью осуществления передачи информации, предлагается формировать кодограмму венографического фрагмента, представленную на рисунке 5.

Для примера рассмотрим пазухи твердой мозговой оболочки и их связи с поверхностными венами (рисунок 6).


Рисунок 6 – Венография поверхностных вен мозговой оболочки

Из полученной венографии предлагается выделять фрагмент поверхностных вен (рисунок 7).


Рисунок 7 – Фрагмент расположенных поверхностных вен

Полученный венографический фрагмент вставляем в оценочную матрицу размерностью 8x8. Полученный фрагмент наложения венографии и оценочной матрицы представлен на рисунке 8.


Рисунок 8 – Наложение венографии и оценочной матрицы

Таким образом, получаем графический фрагмент по которому формируется кодограмма с основной цифрой информационной частью (рисунок 5, рисунок 6). Кодограмма подлежит цифровой обработки и хранению на различных носителях [3].

Анализ применения венографии, как биометрических параметров аутентификации/идентификации личности показывает, что точность оценки параметров венографии еще недостаточна, с этой целью предлагается улучшить точность обработки венографических параметров.

Улучшение можно достигнуть следующим способом, матрицу оценки венографии обрабатывать разбиением клеток в которых находятся венозные фрагменты на 4 и 8 частей (по фрагментам) (рисунок 9).

Для примера возьмем фрагмент с координатами 1, 3 (рисунок 8) и разобьем его на 4 части, где есть венографический рисунок информационной ячейки присваивается «1», а где нет присваивается «0». Ячейки с «0» отбрасываются, остаются только фрагменты с «1».

Таким образом, остались фрагменты №3, №4. Исходя из предлагаемого алгоритма на ячейки №3 и №4 налагаются матрицы оценки 3, 4


Рисунок 9 – Оценка венографии по фрагментам с матрицами информационных кодов

По результатам анализа наложения получаются матрицы информационных кодов. На основании сформированных матриц информационных кодов проектируется уточненный код венографии (рисунок 10).

3

00000000

00000000

00000000

00000000

00000000

00000000

00000011

00001111

4

00000000

00000000

00000000

00000111

00011111

01111111

11111100

11100000

Рисунок 10 – Уточненный венографический код

Исходя из этого, получается уточненная цифровая информационная шкала, которая насыщена фрагментами 3, 4. Точность достигается увеличением кодограммы венозного фрагмента.

Данная кодограмма обрабатывается и хранится в памяти для использования в сравнении с эталоном и материалом в принятии решения. Другим способом формирование цифрового информационного кода предлагается блочное кодирование на информационной карте с мозаикой информационного ряда. С этой целью выбирается фрагмент венозного рисунка (рисунок 11).


а) б)

Рисунок 11 – Наложение матрицы на сегмент

(а – венозный рисунок, б – венографический узор)

При создании венографического узора производится заполнение информационных блоков (0-нет, 1-есть) (рисунок 12).

11

11

111

111

11

11

0

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Рисунок 12 – Информационные блоки №1-8

Нулевые информационные блоки 7, 8 отбрасываются (рисунок 13)

11

11

111

111

11

11

1

2

3

4

5

6

Рисунок 13 – Отбор информационных блоков носителей информации

Создаются матричные координаты, пересечение строки и столбца (рисунок 14).

14, 15

25, 26

34, 35, 36

44, 45, 46

54, 55

64, 65

1

2

3

4

5

6

Рисунок 14 – Матричные координаты венозных рисунков

На основе координат проектируется информационный ряд: 14, 15, 25, 26, 34, 35, 36, 44, 45, 46, 54, 55, 64, 65.

По информации информационного ряда создается мозаика информационного ряда на информационной карте (рисунок 15)


Рисунок 15 – Мозаика информационного ряда на информационной карте

С помощью информационной карты предлагается сформировать сокращенный информационный код по представленному алгоритму (рисунок 9).

14=К14=0101

15=К15=1011

25=К25=1111

26=К26=1010

34=К34=0101

35=К35=1000

36=К36=1010

44=К44=0111

45=К45=0101

46=К46=1010

54=К54=1110

55=К55=0111

64=К64=1010

65=К65=1010

Таким образом предлагается два способа формирование биометрических характеристик – сегмента венографии позволяют идентифицировать пользователя с целью доступа к информационным рисункам, а полученные информационные коды позволяют эффективно обрабатывать и хранить информационную составляющую с помощью информационно-технологических средств.


Библиографический список
  1. А.М. Трошков, М.А. Трошков. Исследованное применение мульти – многофакторных биометрических характеристик аутентификации личности и криптографическая защита. // Материалы XII Международной научно-практической конференции «ИБ-2012» ч.2, с. 88-93.
  2. А.М. Трошков, М.А. Трошков, А.В. Кондрашов. Биометрические характеристики человека и их аутентификационные признаки – база создания защиты и ограничения доступа к информационным ресурсам агропромышленного комплекса. // Вестник АПК Ставрополья №3(3), 2011, с. 124-129.
  3. А.М. Трошков, М.А. Трошков, А.В. Кондрашов. Формирование информационного кода по стоматологической матрице аутентификации пользователя. // Материалы МНПК «Инновационные технологии». Катовице (Польша), 2012, с. 70-80.


Все статьи автора «Горденко Дмитрий Владимирович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: