ТРОШКОВ А.М., ТРОШКОВ М.А., КОНДРАШОВ А.В., ГОРДЕНКО Д.В. ЭШЕЛОНИРОВАННАЯ БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА


ТРОШКОВ А.М., ТРОШКОВ М.А., КОНДРАШОВ А.В., ГОРДЕНКО Д.В. ЭШЕЛОНИРОВАННАЯ БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА


Рубрика: Общая рубрика

Библиографическая ссылка на статью:
// Исследования в области естественных наук. 2012. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://science.snauka.ru/2012/11/3019 (дата обращения: 02.05.2017).

Биометрические характеристики человека в 21 веке становятся неотъемлемой частью глобального рынка интеллектуальных и телекоммуникационных сетей. Широко входят в систему учета – биометрические паспорта, в систему учета и контроля – биометрический учет времени, биометрический контроль доступа, в систему защиты – биометрическая аутентификация (идентификация), в систему криминалистики – биометрическая доказательная база. Классификация биометрических признаков представлена на рисунке 1.

 

Классификация биометрических признаков

Рисунок 1 – Классификация биометрических признаков

Анализ технологических аспектов применения биометрических характеристик (данных), несмотря на определенную критику, показывает очевидность преимущества биометрических систем:

­       избавление кодов и паролей, которые имеют большое количество потерь (до 30%);

­       сокращение временного показателя администратора информационной системы по отысканию электронных ключей;

­       значительное повышение защитных свойств информационной системы;

­       практически невозможное использование третьими лицами;

­       доступность применения в любом возрасте, отсутствие языковых барьеров;

 Классификация зон концентрации информации

Рисунок 2 – Классификация зон концентрации информации

­       фиксирование биометрического портрета злоумышленника;

­       высокая доказательность доступа к информационным ресурсам.

Однако есть и ряд недостатков, которыми не следует пренебрегать:

­       вероятность ложного пропуска (FAR);

­       вероятность ложного отказа (FRR);

­       большое время идентификации, аутентификации;

­       сложность и индивидуальность технических средств.

Перечисленные недостатки ведут к снижению безопасности, уменьшению удобства пользования системой, дискретизации системы, снижению эффективности функционирования биометрической системы. Применение биометрической системы требует анализа нахождения и концентрации информации и ее классификацию. Исходя из этого, проведем анализ концентрации информационных ресурсов и классификацию трех групп зонового расположения, представленные на рисунке 2.

Исходя из расположения источников информации и зон расположения, применение биометрической системы управления доступом к информационным ресурсам необходимо в зонах усиленной и высшей защиты, а это кабинеты руководителей различного уровня, операционные помещения, места хранения информации в АРМ – специалистов (таблица 1).

 

Таблица 1

Категория Зона Функциональное предназначение Доступ сотрудников (имеющийся) Предлагаемые условия доступа сотрудников
IV Усиленной защиты АРМы-специалистов, архивы, операцинные помещения, отделы, службы Ограниченный Ограниченный с одной биометрической характеристикой аутентификации
V Высшей защиты АРМы-руководителей, специальные хранилища Строго ограниченный Строго ограниченный с мультимногофакторными биометрическими характеристиками аутентификации

 

Из таблицы 1 следует, что по мере увеличения категории зоны усложняются условия допуска к управлению информационными ресурсами, поэтому предлагается в зонах категорий IV и V создать биометрическую эшелонированную защиту.

 

Эшелонирование биометрической защиты - управление допуском

Рисунок 3 – Эшелонирование биометрической защиты - управление допуском

 

Очевидно, что, чем больше количество биометрических характеристик, тем меньше вероятность несанкционированных действий (НСД). Поэтому предлагается структурно расположить биометрические рубежи аутентификации допуска к информационным ресурсам (рисунок 3).

Литература

  1. Ткачук Р.В., Горденко Д.В., Павлюк Д.Н., Малофей А.О. Активная безопасность на основе криптографического мультинейропроцессора обработки данных. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. – Новочеркасск: РГУ, 2007. С.17-18.
  2.    Брюхомицкий Ю.А. Вероятностный метод классификации биометрических параметров личности. // Материалы Х Международной научно-практической конференции «Информационная безопасность». Часть 1 – Таганрог. Издательство ТТИ ЮФУ, 2008. – 318с.
  3. Трошков А.М., Трошков М.А. Защита кодированной биометрической информации на основе свойств структуры металл-окисел-полупроводник ротовой полости человека. // Сборник научных трудов III НПК «Российская цивилизация: прошлое, настоящее и будущее». «ООО Мир данных», 2010. Ставрополь. – 410 с.
  4. Трошков А.М. Аутентификация пользователя по фрагментам биометрического параметра – передней поверхности ушной раковины слухового анализатора. // Сборник научных трудов II межрегиональной НПК (часть 2). МГУПИ, изд. «Мысль», 2009. – 240 с. Москва – Ставрополь.
  5. Трошков А.М., Трошков М.А., Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012617031 «Информационная система аутентификации личности по биометрическим характеристикам». Заявка № 2012614575. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 6 августа 2012.


Все статьи автора «Горденко Дмитрий Владимирович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: